Traditionally, when addressing occupational safety issues in multiple automated systems applied, the final decision is always made by a human. Until now, this has been to a certain extent justified due to the limited technical capabilities of such systems, although the impact of the human factor on occupational safety has been well known. The nature of the human factor and its basic properties cannot be explained by biology and medicine, but are just stated due to scientific observation methods and experimentation. These methods do not allow for the quantitative determination of the occupational safety level and methods of its improvement, which leads to the use of various scoring systems or risk theory based on the statistics and not considering the combined impact of all factors. However, back in 2006, Saint-Petersburg Medical Academy named after I.I. Mechnikov published the theory of thermodynamics of biological systems that explained basic patterns of the functioning of living organisms, including the nature and basic properties of the human factor. According to the theory, the human factor is the consequence of the human body's adaptation to impacting factors, which causes erroneous decisions. This property is specific to all people, regardless of their qualifications, held positions, etc. Therefore, human errors are unavoidable. Due to the rapid development of artificial intelligence, however, the error probability when using it for occupational safety is significantly lower than the probability of human errors when handling large amounts of information. Thus, using artificial intelligence must become the main method to ensure occupational safety.
Industrial injuries in Russia: what numbers can tell about. Available at: https://ot-media.ru/pro/statistics/proizvodstvennyy-travmatizm-v-rossii-o-chyom-govoryat-cifry (accessed: August 06, 2025). (In Russ.).
2. Анализ производственного травматизма и профессиональной заболеваемости ФНПР. URL: https://fnpr.ru/upload/iblock/557/s70zsdwk58oi0uhvejbceyz06nr1fbtq/Informatsiya_o_rabote_TIT_v_2022_godu_ITOG_NA_SAYT.pdf?ysclid=mhnf35nqk450183602 (дата обращения: 06.08.2025).
Analysis of industrial injuries and occupational illnesses by FNPR (the Federation of Independent Trade Unions of Russia). Available at: https://fnpr.ru/upload/iblock/557/s70zsdwk58oi0uhvejbceyz06nr1fbtq/Informatsiya_o_rabote_TIT_v_2022_godu_ITOG_NA_SAYT.pdf?ysclid=mhnf35nqk450183602 (accessed: August 06, 2025). (In Russ.).
3. Р 2.2.2006–05. Руководство по гигиенической оценке факторов рабочей среды и трудового процесса. Критерии и классификация условий труда. URL: https://rosugleprof.ru/docs/OT42.pdf (дата обращения: 06.08.2025).
R 2.2.2006–05. Guide on hygienic assessment of factors of working environment and labor process. Criteria and classification of working conditions. Available at: https://rosugleprof.ru/docs/OT42.pdf (accessed: August 06, 2025). (In Russ.).
4. Aylin A., Çakit E., Dağdeviren M. Occupational health and safety risk assessment in the domain of Industry 4.0. SN Applied Sciences. Vol. 2. 2020. Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s42452-020-2817-x (accessed: August 06, 2025).
5. Saracino A., Antonioni G., Spadoni D., Guglielmi E., Dottori E., Flamigni L., Malagoli M., Pacini V. Quantitative assessment of occupational safety and health: Application of a general methodology to an Italian multi-utility company. Safety Science. 2015. Vol. 72. pp. 75–82.
6. Баскаков В.П., Ефимов В.И. Управление безопасностью труда. Оценка рисков // Известия ТулГУ. Науки о Земле. 2013. Вып. 1. С. 32–45.
Baskakov V.P., Efimov V.I. Occupational safety management. Risk assessment. Izvestiya TulGU. Nauki o Zemle = Proceedings of the Tula state university. Sciences of Earth. 2013. Iss. 1. pp. 32–45. (In Russ.).
7. Зеленева Ю.В., Глушковская Н.Б., Дмитричева Л.Е. Биология: учеб. пособие. В 2 ч. Ч. I. Санкт-Петербург: РГГМУ, 2022. 120 с.
Zeleneva Yu.V., Glushkovskaya N.B., Dmitricheva L.E. Biology: study manual. In 2 parts. Pt. I. St. Petersburg: RGGMU, 2022. 120 p. (In Russ.).
8. Человеческий фактор. В 6 т. под ред. Г. Салвенди. Т. 1. Эргономика — комплексная научно-техническая дисциплина. М.: Мир, 1991. С. 526–599.
Salvendi G. Human factor. In 6 volumes. Vol. 1. Ergonomics is a comprehensive scientific and technical discipline. Мoscow: Mir, 1991. pp. 526–599. (In Russ.).
9. Тиц С.Н. Человеческий фактор: электр. учебн. пос. Самара, 2012. 64 с. URL: https://www.flightcenter.aero/sites/default/files/inline-files/tic-s.n.-chelovecheskii-faktor.pdf (дата обращения: 06.08.2025).
Tits S.N. Human factor: electronic study manual. Samarа, 2012. 64 p. Available at: https://www.flightcenter.aero/sites/default/files/inline-files/tic-s.n.-chelovecheskii-faktor.pdf (accessed: August 06, 2025). (In Russ.).
10. Фомин А.И., Осипова А.И. Человеческий фактор — основной фактор безопасности труда горняков // Сб. материалов X Всерос. науч.-практ. конф. молодых ученых «Россия молодая». Кемерово: ФГБОУ ВО КузГТУ, 2018. С. 1–5.
Fomin A.I., Osipova A.I. Human factor is the main factor of occupational safety for miners. Sb. materialov X Vseros. nauch.-prakt. konf. molodykh uchenykh “Rossiya molodaya” (Proceedings of the 10th All-Russia Scientific and Practical conference “Young Russia”). Kemerovo: FGBOU VO KuzGTU, 2018. pp. 1–5. (In Russ.).
11. Алекин Д.Ю., Яговкин Г.Н. Анализ причин ошибочных действий оперативного персонала при переключении в процессе эксплуатации электроустановок // Безопасность и охрана труда. 2017. № 2 (71). С. 76–79.
Alekin D.Yu., Yagovkin G.N. Analysis of the causes of erroneous actions of operational personnel when switching in the process of operation of electrical installations. Bezopasnost i okhrana truda = Occupational safety and health. 2017. № 2 (71). pp. 76–79. (In Russ.).
12. Гаранина О.Д. Человеческий фактор в контексте концепции человеческого потенциала // Научный Вестник МГТУ ГА. 2009. № 142. С. 76–80.
Garanina O.D. Human factor in the context of human potential concept. Nauchnyy Vestnik MGTU GA = Civil Aviation High Technologies. 2009. № 142. pp. 76–80. (In Russ.).
13. Доброборский Б.С. Термодинамика биологических систем: учеб. пособие для студентов высших медицинских учебных заведений. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб, 2012. 47 с.
Dobroborskiy B.S. Thermodynamics of biological systems: study manual for students of higher education medical educational institutions. Izd. 2-e., ispr. i dop. St. Petersburg, 2012. 47 p. (In Russ.).
14. Стресс. Медико-психологические основы: учеб. пособие / Е.В. Яковлев, Т.В. Ветрова, Е.Н. Гневышев и др. СПб: Стратегия будущего, 2023. 162 с.
Yakovlev E.V., Vetrova T.V., Gnevyshev E.N., Leontev O.V., Butko D.Yu. Stress. Medical and psychological foundations: study manual. St. Petersburg: Strategiya budushchego, 2023. 162 p. (In Russ.).
15. Шогенов Б.Ю., Кумахова Д.Б. Влияние стресса на человека // Экономика и социум. 2020. № 1 (68). С. 917–929.
Shogenov B.Yu., Kumakhova D.B. The effect of stress on a person. Ekonomika i sotsium = Economics and society. 2020. № 1 (68). pp. 917–929. (In Russ.).
16. Доброборский Б.С., Медрес Е.Е. О проблеме количественной оценки тяжести и напряженности труда водителей технологического автотранспорта // Безопасность труда в промышленности. 2022. № 9. С. 40–45. DOI: 10.24000/0409-2961-2022-9-40-45
Dobroborskiy B.S., Medres E.E. On the Problem of Quantitative Assessment of the Severity and Intensity of Labor of Vehicle Drivers. Bezopasnost Truda v Promyshlennosti = Occupational Safety in Industry. 2022. № 9. рр. 40–45. (In Russ.). DOI: 10.24000/0409-2961-2022-9-40-45
17. Доброборский Б.С., Медрес Е.Е. О проблеме количественной оценки утомления водителей технологических автотранспортных средств // Безопасность труда в промышленности. 2022. № 4. С. 24–28. DOI: 10.24000/0409-2961-2022-4-24-28
Dobroborskiy B.S., Medres E.E. On the Problem of Quantitative Assessment of Fatigue of the Technological Vehicle Drivers. Bezopasnost Truda v Promyshlennosti = Occupational Safety in Industry. 2022. № 4. рр. 24–28. (In Russ.). DOI: 10.24000/0409-2961-2022-4-24-28
18. Глебова А.Э., Пескова В.А. Потенциал использования искусственного интеллекта в охране труда // Вестник науки. 2025. Т. 2. № 4 (85). С. 1225–1232.
Glebova A.E., Peskova V.A. Potential of using artificial intelligence in labor protection. Vestnik nauki = Bulletin of Science. 2025. Vol. 2. № 4 (85). pp. 1225–1232. (In Russ.).
19. Башлыков А.А., Еремеев А.П. Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике. М.: Инфра-М, 2025. 351 с.
Bashlykov A.A., Eremeyev A.P. Basics of decision-making support intellectual system building in the nuclear industry. Мoscow: Infrа-М, 2025. 351 p. (In Russ.).
20. Медрес Е.Е., Доброборский Б.С., Офин В.П. Развитие системы искусственного интеллекта для безопасного движения автомобильного транспорта // Грузовик. 2025. № 7. С. 39–42.
Medres E.E., Doboborskiy B.S., Ofin V.P. Developing the artificial intelligence system for safe traffic of motor transport. Gruzovik = Truck. 2025. № 7. pp. 39–42. (In Russ.).
21. Розанов И.А., Наумов Н.Н. Психологические, психофизиологические и психоэндокринные основы принятий решений // Современная зарубежная психология. 2025. Т. 14. № 3. С. 152–141.
Rozanov I.A., Naumov N.N. Psychological, psychophysiological, and psycho-endocrine basics of decision-making. Sovremennaya zarubezhnaya psikhologiya = Contemporary international psychology. 2025. Vol. 14. № 3. pp. 152–141. (In Russ.).
22. Пат. RU 2846797. Адаптивный способ предотвращения столкновений транспортных средств / Е.Е. Медрес; заявл. 25.11.2024; опубл. 15.09.2025. Бюл. № 26.
Medres Е.Е. An adaptive method to prevent collisions of vehicles. Patents for invention RU 2846797. Applied: November 25, 2024. Published: September 15, 2025. Bulletin № 26. (In Russ.).